随着人工智能技术的发展，AI开始在各行业得到应用，银行业、保险业近年来也在不断用AI改进传统金融环节，覆盖从售前、售中及售后各环节，起到提质增效的作用。由此，专注AI的技术公司迎来发展机遇。
喧闹的中关村，从来不乏优秀的创业者，思图场景CEO张璐就是所有创业大军中的一员。作为一名事业心较强的女性，张璐从2016年就从传统国有制银行出来，正是看到了人工智能在金融业的发展契机，创立了以AI视觉技术为主的思图场景。
AI助力保险“双录” 图一
人、机会、机遇
为什么选择创业？这可能是大多人首先会问的问题。张璐说，当对事业的激情碰撞到能解决行业问题的机会，创业的想法随即诞生。“激情对我而言是必需品。在银行业工作了十余年，经历了从业务到风控的多个板块，看到了很多业务痛点，但技术应用和实施还比较缓慢，因此面对痛点时更多的是无奈。2016年，人脸识别技术开始爆发，但绝大部分应用还没有开始，当碰到现在的股东，发现人工智能技术在金融行业的应用上存在的巨大想象空间时，我认为机会来了，整个激情瞬间重燃，创业的想法随之诞生。我们希望能用AI视觉技术及金融理解力，助力金融机构重构业务场景。”谈到创业初衷，张璐感慨万千。
金融AI应用仍处于早期阶段
“我认为人工智能技术在金融领域的应用还处于早期的阶段，它跟整个技术的演进有很大关系。”张璐说道。
张璐介绍，人工智能发展从2006年Hinton提出深度学习的理论开始，为后来的应用打下了坚实的基础；2012年ImageNet的图像识别挑战赛让图像识别技术爆发；2016年到2018年，人脸识别在很多领域开始普世的应用，其中，安防领域应用最广，但无人驾驶、智慧城市、智慧医疗、智慧金融等领域还很难大规模的应用。
张璐认为，金融行业目前落地应用比较好的是人脸识别(身份核验和刷脸支付)、智能语音客服以及智能网点机器人等方面。在技术演变过程中，人工智能在金融领域发展应用的改进会从单点技术应用走向多项技术的融合应用。而金融行业是属于一个制度性极强、流程性极强、监管极强、保守的领域，所以要让AI深入业务流程，需要一个循序渐进的过程。
抓住保险“双录”机会
张璐在创业过程中发现，保险业的“双录”是个痛点问题，亟须用技术来解决。而保险业的“双录”政策从2017年就已经提出，为什么到了两年之后，张璐才选择在这块深耕？
张璐表示，2017年“双录”政策出来的时候，那时保险公司“双录”业务覆盖的范围比较小，购买投连险、60周岁以上的老年人购买一年期以上的长期险才需要“双录”，涉及面仅占1%；从2019年开始，已有明显变化，可以看到，“需要双录的保险业务范围在扩大”，自然人购买一年期以上的寿险都要求“双录”，江苏、宁波等地已经陆续开始实施。未来，“双录”业务预计占比为80%-85%，覆盖全部一年期以上人身保险产品，从省市逐渐扩展至全国，市场空间可期。正是看到了“双录”带来的政策红利和发展节点，张璐带领团队专注做AI保险“双录”。
AI助力保险“双录” 图二
张璐所在的团队在“双录”调研中发现：在江苏最新“双录”政策10月份实施过程中，由于技术跟不上、流程繁琐、代理人不熟练，导致较多保险公司当月业务量下降近一半。
“正是看到了行业痛点，我们提出了保险智能‘双录’解决方案，将AI技术应用于‘双录’前端APP与后端质检，使得一次通过率达85%。”张璐介绍。思图场景保险智能双录解决方案通过AI技术提升了客户体验，对客户关键动作以及提交信息进行识别，并及时对客户进行反馈，避免漏填、缺少材料等不规范细节的出现而导致的视频重新录制。同时，通过AI质检降低了人工成本60%以上，节省用时80%。
张璐认为，AI“双录”不仅仅是一个智能产品，还是一个很好的“营销工具”，可以拓展保险代理人的服务半径，他们可以通过视频远程的方式与客户沟通。另外，客户通过“双录”大大增强了自己对保险产品的信任感。因此，“双录”已经不仅是监管工具，还是很好的辅助销售工具。
AI助力保险“双录” 图三
建立核心场景理解力
张璐表示，“区别于其他人工智能企业，我们希望建立核心的场景理解力。由于金融业务的复杂性，AI公司需要熟悉金融场景、需要把脉监管趋势及行业发展趋势，才能和用户一同基于AI技术去重塑业务流程。人工智能在各个领域落地，场景理解力都是必不可少的，而场景理解力和市场节奏的把握最终都会体现在落地应用上。思图场景通过帮助金融企业解决他们的问题，实现他们理想的金融服务模式，进而为行业和用户带来价值。”
“技术是创新的核心驱动力，但B端客户的关键决策因素是技术能否解决痛点，这就需要技术形成解决方案。”张璐说道，“比如我们在‘双录’视频前端嵌入手势识别、文件识别、证件识别，这些技术有些公司也有，但在脱离业务场景的情况下，客户根本不知道这些技术能解决哪些具体问题。”
张璐认为，未来金融科技慢慢会把各种技术融合在一起，AI、区块链、5G等技术会逐渐融合在一起为金融机构提供完整解决方案，金融服务未来更多的是个性化定制，因此金融服务人员将向专家化发展，AI也将在人机协作中充当他们的助手。
对于未来愿景，张璐的期许是致力于让金融更高效的服务于中产人群和中小企业，真正为金融企业创造价值。