从家喻户晓到享誉全球的海信  图一

近几年来，“智能制造”、“新制造”等理念层出不穷，让很多制造业企业为之振奋。

在智能化的时代，要如何有效的走向制造智能化转型？

从家喻户晓的海信电视，到享誉全球的海信集团，海信这些年在迈向智能制造旅途中的路径、思考和探索

也许能带给我们一些启示。

在《中国制造2025》一书中，大数据、云计算、互联网+、物联网、机器人技术的发展和实现，对中国制造业的崛起起到了关键性的作用。

其实，智能制造的本质就是工业化与信息化的深度融合，智能的本质就是数字化技术的灵活应用、广泛链接与自学习能力的不断提升，制造的本质就是把设计变成产品，把虚拟变成现实。智能和制造四个字放在一起就是以大数据为基础的工业化与信息化的深度融合和应用。

我们常把工业大数据与工业4.0相提并论。是因为大数据作为重要生产力，既是新的生产要素，又是基础性资源和战略性资源。大数据与业务的融合创新，大数据平台对复杂数据的处理和挖掘，释放数据价值，势必会推动技术和业务的融合、新技术和现有架构的融合创新，并形成新的生产力。

从家喻户晓到享誉全球的海信  图二

海信数据平台的四大挑战

成立于1969年的海信，不仅是我国家电行业的标杆企业，也是践行制造业数字化转型的先锋企业。

早在2016年，海信就发布了全面转型战略，提出了“未来10年将全面智能化”的目标，这意味着，在企业的数字化转型过程中，智能化成为海信新发展履历中的“分水岭”。海信的战略调整给公司带来了系统的变革，企业内部数字化建设也将全面围绕智能化开展，包括技术产品、管理体系、信息系统等方方面面。

海信进行数字化转型的思路和路径，是借助数字化技术能力驱动自身变革，然后将变革过程中积累的智慧转化为数字化资产，再次赋能于业务的重构和创新。在业务上，海信正在尝试通过数字化方式把企业的智慧转化成数字化资产沉淀下来，其中就包括了数据平台的投入和建设。

据了解，海信原有的系统就有100多套，数据孤岛严重。在数据处理方面，随着系统越来越庞大，数据量越来越多，逐渐遭遇了瓶颈，反应到业务中最明显的就是系统性能差，数据响应慢。

在经过海信大数据平台与合作伙伴戴尔易安信的共同分析和测试后，发现了业务存在的四大挑战。

❂ 第一，系统网状连接：

系统间交叉访问，数据重复移动，数据质量和数据统一口径无法保障。虽然海信此前也建立大数据的Hadoop平台，但是仍存在部分时效性慢，数据依旧会重复搬动，系统性能低的缺点，无法满足高价值高时效要求的业务场景需求。

❂ 第二，计算性能瓶颈：

海信有千万级的报表，复杂分析的数据处理效率慢，更是无法实现海量计算平台来支持未来千亿级物联网数据分析。原大数据平台超大表复杂分析时计算性能差，无法满足业务需求。

❂ 第三，报表出数慢：

管报、销量日报、QMS质量分析提供报表时间慢，更无法支持实时报表需求。据悉，因为技术架构受限，无法对SAP的数据进行实时处理，特别是产品使用行为数据出数很慢，有时甚至要T+1才能得到结果。

❂ 第四，缺乏数据探索平台：

现有环境缺少智能算法分析环境，无法支持防窜货应用探索、以及如电视、冰箱、洗衣机等产品研发优化及预防性维修等价值变现。对未来，海信是需要做数据开放和数据探索的，但目前的情况都很难满足基本数据计算的需求，更别说未来的深度学习算法。

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戴尔的“小惊喜”

在这个项目中，海信也收获了意想不到的“小惊喜”，项目仅仅用时一个半月的时间，就完成了上线。而从整个行业标准的时间周期来看，这样的大数据平台建设，通常要小半年时间。不得不说戴尔易安信的专业表现，为海信的数据价值挖掘提供了相当有力的支持。

在与海信进行的基于数据平台建设的过程中，戴尔易安信给予了海信非常专业的解决方案。

❂ 首先，定方案。

基于海信现有数据平台的基础，分析传统EDW的关系，以此确定规划的方案，包括为EDW里面的脚本做迁移等等。

❂ 其次，出规范。

戴尔易安信会帮助海信，共同去思考未来的平台要面向哪些业务部门，什么样的数据能进入平台，数据如何管理，并为海信拿出了完整的管理办法。

❂ 第三，迁脚本。

为了保证迁移过程业务无感，高效完成，同时数据质量不会发生变化，这次一共迁移了5500多个文件。其中表和图就有3000多个，脚本有2000多个。特别要提出的是，戴尔易安信凭借在大数据领域的经验沉淀，主动为海信开发了他们没有想到的脚本及模板工具，令海信特别意外。

❂ 第四，提应用。

核算到最后数据触达效率的结果提升，以前四五个小时才能出来的报表，现在不到2小时就做到了。

总体而言，戴尔易安信为海信构建的ODS数据平台，实现海信集团的大数据平台核心搭建，将以此为基础为数字化转型的各类应用提供数据存储和分析的基础。不仅制定了大数据管理办法和实施细则，规范上下游系统的准入及管理规范。还实现与SAPERP实时传输，为生产制造信息的对外数据应用提供高效通路。

同时，通过构建数据科学实验区，引入人工智能算法基础；为防窜货提供综合分析，为手机、电视、洗衣机、冰箱等提供预防性维修等。

据了解，戴尔易安信为海信搭建的大数据平台，可以提高工作流运行效率达200%以上。由14小时缩短到4.5小时，同时，提高作业开发效率达30%以上，实现1000个多脚本配置化。

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信数平台实现ABCD无缝链接

正是有了戴尔大数据平台作为数据的底层支撑，海信在此基础上搭建了“信数”平台。这是基于“互联网+”技术架构，与海信现有数据平台融合创新，搭建而成的信数平台，实现技术融合、数据融合。

据了解，信数平台的数据模式，实现对Application(应用)、Business(业务)、Cloud(云)、Device(设备)，ABCD的无缝链接，打破原来数据层层统计汇总的方式，使数据可以直达用户层。

一方面，通过技术融合。引入分布式数据库工具Greenplum，无缝集成EDW、Hadoop、ETL工具、调度工具，搭建混合式数据平台，满足各种业务场景需求。另一方面，通过数据与业务融合，完成了研发、生产、销售、售后等业务流程梳理，也优化了像MES、ERP等核心骨干系统的建设，形成业务管理闭环，实现了“业务数据化”。

通过信数平台，海信实现了敏捷开发，消灭大而全的报表体系；实现了报表个性化定制，满足业务用户体验，推动“人人都是数据分析师”；通过智能推荐，实现数据集市。

而海信之所以能够成为智能制造业的标杆，对数据价值的认同是功不可没的。每一个制造业企业的起点都不同，海信带给我们的启示就是：海信的决心决定高效，海信的用心决定了领先。制造业的数字化，是一场长跑，海信显然准备长期奔跑下去。