技术创新在落实碳达峰、碳中和工作中发挥着重要作用，最新发布的《2021年中国人工智能助力“双碳”目标达成白皮书》（以下简称“白皮书”）显示，与人工智能相关的技术减碳贡献占比将逐年提升，至2060年将至少达到70%，减碳总量将超过350亿吨。
白皮书是国内首份聚焦AI助力“双碳”目标达成的行业研究报告，由百度与全球知名科技咨询机构IDC（International Data Corporation）联合推出。
刚刚闭幕的中央经济工作会议对“要狠抓绿色低碳技术攻关”提出了明确要求。白皮书研究显示，实现碳中和的路径一定是技术密集使用的过程，人工智能在技术上的突破，将借由信息通信技术基础设施应用于各行业，并与各个行业减碳技术和应用相结合，发挥出巨大潜力。
以交通行业为例，2020年中国交通行业碳排放估测量为10.4亿吨，占全国总体排放的9%。而在驱动交通行业降碳减排过程中，使用以智能信控为主的缓堵型智能交通技术，可以有效提升城市主要道路交叉口的通行效率，千万级人口城市因此每年可至少减碳4.16万吨，这相当于1.4万辆私家车行驶一年的碳排量。
白皮书还基于IDC对全球IT市场数据的长期追踪和积累，通过原创的数据中心碳排放模型进行测算，仅2020年全球使用云计算减少的碳排放总量，就相当于减少了近2600万辆燃油汽车上路，或者减少了3900亿公里的行驶里程，这是目前所有特斯拉电动汽车碳影响总和的15倍以上。
白皮书进一步分析认为，随着各行业越来越倚赖数字化助力提升价值，业务场景对算力需求不断提升；消费领域，个人设备的智能化基于云化增强功能体验，用户对数据中心算力服务的要求不断增强，因此，服务于经济增长的数据中心算力增加无疑会消耗更多能源。